La carrera Fórmula UnoTM es uno de los deportes más competitivos y tecnológicos del mundo. Los datos y el análisis de datos son cruciales para los equipos de F1 porque el automovilismo ha cambiado drásticamente, con automóviles técnicamente avanzados que suministran enormes cantidades de datos a través de cientos de miles de canales. Para ganar en el deporte, los equipos deben utilizar de manera experta el volumen, la variedad y la velocidad de sus datos y convertirlos en una ventaja competitiva.
El equipo Mercedes-AMG Petronas F1 ha hecho precisamente eso. Alimentar el dominio del equipo es una base digital avanzada con análisis de datos en su núcleo.
Además de la recopilación de datos en tiempo real y el análisis visual, el equipo utiliza métodos sofisticados de recopilación de datos y las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático más avanzadas. Esta base, junto con una estrategia meticulosa, un enfoque holístico y único para el trabajo en equipo y una cultura basada en datos, le ha proporcionado al equipo una ventaja competitiva sostenida
Las Raíces de Datos del Equipo
En 2010, después de una pausa de 55 años, el equipo Mercedes- AMG Petronas hizo su regreso a las carreras de automovilismo y a la Fórmula Uno como constructor formal.
Durante los siguientes 10 años, mientras los autos de carreras de Fórmula Uno continuaron avanzando en sofisticación y complejidad, la cantidad de datos disponibles para los equipos aumentó significativamente. Para Mercedes F1, traducir estos datos en una ventaja competitiva sostenida fue un verdadero desafío. Su enfoque centrado en el equipo y los datos se ha desarrollado continuamente desde 2010.
“Los datos eran esenciales, pero no necesariamente una ventaja competitiva,” dijo Geoff Willis, director de transformación de ingeniería digital. “A medida que comenzamos a desarrollar nuestra comprensión del desafío, queríamos centrarnos en los datos como un componente cultural central de la empresa para comprender el desempeño.”
“…la
con
permitido al equipo combinar su experiencia en la
Fórmula Uno con una gran experiencia en datos, herramientas de análisis de datos y técnicas.»
—Michael Taylor, director TI
Cambiando de tema, el equipo invirtió en su gente, datos, tecnología analítica y recursos informáticos. Necesitaba capturar más datos, comprender cómo esos datos se relacionaban con el éxito de la carrera y transformarlos en información procesable que afectaría
el diseño de automóviles, la preparación de la carrera, la estrategia de la carrera y, en última instancia, los resultados de la carrera. La estrategia funcionó, como lo demuestra el rápido ascenso del equipo en la clasificación de F1.
“A medida que adquirimos más datos, nuestras capacidades informáticas mejoraron. Eso nos permitió producir simulaciones más sofisticadas, que produjeron más datos y nos dio la oportunidad de validar esas simulaciones con un automóvil real, con datos del mundo real”, dijo Willis.
La configuración optimizada del automóvil impulsada por el análisis de datos ha demostrado ser una ventaja operativa significativa, lo que resulta en diferencias de rendimiento que se suman para ganar tras ganar. Como ejemplo de ello: Tres años después del regreso a las carreras, la Fórmula Uno entró en la nueva era de los motores híbridos. El Equipo
de Fórmula Uno Mercedes-AMG Petronas se adaptó mejor y más rápido que cualquier otro, como lo demuestran sus múltiples victorias consecutivas en el Campeonato de Constructores. Estos éxitos fueron el resultado directo de la nueva cultura de análisis de datos y ética basada en datos del equipo.
Un cambio en las Prácticas de Datos y el Trabajo en
Equipo
Para seleccionar un socio de tecnología de análisis y datos, Mercedes AMG realizó una revisión exhaustiva del mercado de análisis de datos, comparando las capacidades de cada proveedor candidato y lo que pudieron lograr. TIBCO ganó. La gran experiencia técnica de TIBCO en conectar sistemas dispares, unificar datos, predecir resultados con análisis avanzados y proporcionar resultados claros a través de visualizaciones intuitivas, en docenas de industrias para miles de clientes, encajaba bien con las mejores prácticas de ingeniería automotriz y carreras del equipo. Las capacidades analíticas del equipo y el espíritu de éxito compartido han sido clave para muchos años de excelentes resultados en carreras.
«TIBCO es una empresa de análisis de datos y datos de arriba a abajo, y la asociación con TIBCO le ha permitido al equipo combinar su experiencia en Fórmula Uno con la gran experiencia en datos, herramientas y técnicas de análisis de datos», dijo Michael Taylor, director de TI, Equipo Mercedes-AMG Petronas F1. «La combinación de las dos partes trabajando juntas está generando recompensas significativas».
Como socio, TIBCO ayuda a resolver desafíos de análisis de datos muy complejos, lo que ha cambiado la forma en que colabora el equipo. Desarrolló una operación abierta, desafiante, constructiva y colaborativa, que se ha convertido en la clave de su éxito continuo.
“El desafío del diseño y la implementación de un automóvil de Fórmula Uno se trata en gran medida de optimizar un conjunto muy complejo de interacciones,” dijo Willis. “Aunque está lleno de desafíos técnicos, es la forma en que los diferentes grupos trabajan juntos, pero también la forma en que podemos integrar a nuestros socios técnicos en ese proceso.”
